宜停车是采用“互联网+智慧停车”的实际应用实例，近期，深圳市道交中心（宜停车）通过全新的视频定位技术的路内停车管理系统技术评定。

该项目是对原有停车管理模式进行深度优化设计研究，拟通过视频监控行驶和静止的车辆及识别车牌号码，定位车辆轨迹运行算法等进一步提升路边停车管理信息系统平台对路内停车车辆信息采集、停车过程视频记录，实现全自动收费及对违法停车的视频执法，从而实现用户停车可以不用预付费，支持先停后缴费等模式。 

（专家现场观看演示）

评审专家邀请到中国智能交通协会理事长吴忠泽，北京交通发展研究院院长郭继孚，上海市城乡建设和发展研究院上海交通信息中心主任何承，住房和城乡建设部城市交通工程技术中心副主任马林，中国公安大学交通管理学院院长王军利，中山大学教授余志，物联网研究所副所长李媛红等。

（专家对项目进行评审）

（专家对项目进行评审）

（评审结论）

采用视频分析技术的智慧停车系统整合了云计算技术、智能视频分析模式识别技术使停车信息采集发生深刻的变革，是国内最早采用的“人工智能+路内停车”的产品之一，路内停车管理向着无人化、智能化更近了一步。在大数据的基础上，系统通过视频深度学习技术和传统识别技术的结合，在车辆和车牌号码这个对象上，取得了98.06%的有效识别率，达到了路内停车管理的应用要求。

（车辆抓拍识别）

（夜间大角度号牌识别）

（项目现场） 

智能视频识别智慧停车系统将给车主提供智能方便的停车工具，系统设计的停车位实时动态信息查询、车辆信息实时采集、停车诱导、无感快捷支付功能，让车主更快的找到停车位、减少车辆停车巡游时间。并且缴费流程简单，不必输入泊位号码，即停即走无需任何操作，支持先停车后支付的模式。为市民提供轻松美好的停车体验。

由于停车数据采集量远远高于行驶中的采集量，通过对停车数据的分析更加准确的掌握车主的常驻地以及行为习惯。这对于逃逸车辆、逾期未检验或报废、假牌套牌、涉嫌盗抢车等重点车辆，可以快速预警并立即查看到违法车辆的停放位置。对于不缴费的车主，视频识别能够获取停车信息及车辆图片，这对进一步追缴停车费有了充分的证据信息。

经过大量的数据测试和分析，新视频定位技术及车牌识别技术能够满足深圳市路内停车管理的需求，在车位空置状态识别、车辆信息（车牌）识别、停车计时计费、车位信息发布与引导功能上都达到了预期的效果。

系统同时兼顾设计了多传感方案灵活的部署模式，在已经安装车位检测器的路段，可以在原有车位检测器的基础上增加智能视频识别，将最大化的提升停车数据的精准度和可靠性，对超时停车、逆向停车、跨位停车等违法车辆也能够自动抓拍识别，降低对管理员的工作量。同时更加丰富停车信息数据采集，为项目的运营、管理提供更全面的数据信息，后付费的管理模式也为车主带来更完美的停车体验。

该项目是由北京精英智通公司与宜停车共同配合下经过一年半的研发和优化，在深圳市主要典型路段（商业区、办公区、居民区）进行实地运行，系统已经正式完成所有功能的研发和测试，并通过专家组的一致通过。目前该系统已经在邯郸、普洱等城市实际投入使用。