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基于视频分析的路内停车管理技术变革城市停车

基于视频分析的路内停车管理技术变革城市停车

2019-09-06 09:57

寻找停车位是一个令人烦恼的经历,据估计,近30%的城市交通拥堵是由司机在寻找停车位的时候造成的。除此之外,非常多的交通问题也都因此而起,比如37%的汽车污染以及82%的交通纠纷都与停车相关,另外停车难的现象也随之带来违法乱停以及交通事故的频发。因此每一个城市都在迫切的解决这个问题,近年来各种路内停车管理的方案也层出不穷,例如咪表、地磁车位检测器、停车管理PDA等等。

 

 

现在,基于视频的路内停车管理方案应用逐渐增加,天天泊车系统就是其中之一。天天泊车系统通过充分的挖掘和利用路内停车资源并通过动态停车收费管理方法,通过高泊位周转率来增加城市泊位的供给,同时通过网络技术解决了找车位难以及依赖现金支付的问题。

 

 

系统借用安装在附近路灯上的摄像机来自动探测周围的车位是否被占用,所有的泊位信息都与中央管理系统相连,并根据交通流量智能优化每个区域不同时段的停车价格,司机通过智能手机查询目的地车位饱和度信息以及当前时段的价格。这将会帮助人们决定他们出行是选择开车、乘坐公共交通还是骑自行车。

 

天天泊车系统前端识别设备

 

 

 

 

当人们选择开车出行时,车辆停放后司机完全不需要任何操作即可放心离开,系统将自动识别车辆特征和车牌号码并记录停车时间,车辆离开后系统依然准确的识别到这些,然后会将收费结算信息通知给司机,在司机的授权下,系统会自动在您绑定银行卡或者预充值账户中扣除停车费。整个停车过程都不必进行任何操作。同时系统还为不熟悉路线的司机提供了车位诱导以及反向寻车的功能。

 

 

能够实现以上完美的停车体验,这需要依靠智能的图像视觉识别技术和强大数据分析能力来支撑,天天泊车经过多年研发率先的将这一先进技术应用在针对车辆的特征和车牌的识别中,再次刷新了在复杂场景和大倾斜角度车辆和车牌识别中的精准度,采用视频分析技术的智慧停车系统系统通过视频深度学习技术和传统识别技术的结合,在车辆和车牌号码这个对象上,取得了98.06%的有效识别率,达到了路内停车管理的应用要求。系统能够获取到从车辆停入泊位到驶离停车泊位的全过程图像信息。

 

 

天天泊车不仅仅为人们提供便利的停车服务。同时也带来了更安全和畅通的交通环境。智能停车系统明显的减少了寻找停车位的巡游对交通流产生的拥堵影响;同时快捷的支付方式有助于高泊位的周转效率;那么对于恶意的占用应急车道、行人道的现象,智能停车系统将做到快速的识别。这些都会帮助我们重新优化利用道路资源,因为道路的安全畅通才是人们最根本的需求。

 

 

目前系统已经正式通过深圳市道路交通管理事务中心(宜停车)的“结合车辆运行轨迹的视频定位技术及车牌识别技术在路内停车管理的应用研究”评审。经过大量的数据测试和分析,新视频定位技术及车牌识别技术能够满足路内停车管理的需求,在车位空置状态识别、车辆信息(车牌)识别、停车计时计费、车位信息发布与引导功能上都达到了预期的效果,同时能够为宜停车系统带来更加先进、高效和便捷的功能。

 

目前系统已经正式在邯郸、普洱等等城市实际投入使用,同时国内外的多个城市也有非常强烈的意向,正在紧锣密鼓的筹备中。

 

 

采用视频分析技术的智慧停车系统整合了云计算技术、智能视频分析模式识别技术使停车信息采集发生了深刻的变革,路内停车管理向着无人化、智能化更近了一步。

 

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